Обсудим, какое место Ленинградская область занимает в туристической карте России, как регион позиционирует и продвигает свои территории, а также какие особенности определяют развитие туризма на Северо-Западе. Отдельный фокус — Тихвин: его роль в системе туристских дестинаций области, ключевые ресурсы и возможные направления развития в региональном контексте.

На лекции разберём, как из анализа территории, лучших практик, трендов и локального контекста постепенно собирается цельная концепция туристического развития. Поговорим о том, где искать релевантные референсы, как отбирать применимые решения и почему бенчмарк — это не копирование, а инструмент поиска работающих сценариев. В диалоге с экспертами узнаем, как рождается Big Idea территории, как формируется функциональное наполнение и как из большого набора гипотез команда собирает понятный проектный замысел. Участники узнают, как перейти от разрозненных идей к концепции, которую можно представить городу, партнёрам, инвесторам и будущим пользователям.

На лекции разберём, что такое историческая среда и почему наследие — это не только отдельные памятники, фасады или «домики домики домики», но и культурный слой, планировка, землевладения, городские сценарии и память места. Поговорим о том, как отличить объект наследия от среды вокруг него, почему масштаб сохранения бывает разным и как работа с наследием влияет на развитие территории.

Как превратить хаотичные мнения жителей и туристов в строгую доказательную базу для городского проекта? На лекции разберем «джентльменский набор» исследователя: от проектирования репрезентативных опросов до проведения глубинных интервью и фокус-групп. Участники узнают, сколько людей нужно опросить в Тихвине, чтобы данные были релевантными, и как правильно интерпретировать полученные результаты еще до выезда на территорию. В финале мы разберем топ-5 главных ошибок начинающих исследователей, чтобы уберечь ваши проекты от методологических провалов.

Как применять ИИ в проектировании городских пространств? Способен ли ИИ на что-то большее, чем просто красивые картинки? Помогут ли алгоритмы избежать человеческих ошибок? Пока ещё искусственный интеллект не лишил урбанистов работы, посмотрим и обсудим, как современные сервисы упрощают анализ и проектирование застройки, общественных пространств и благоустройства, а заодно помогают улучшить проекты и сделать городскую среду комфортнее.

На лекции посмотрим, как привлекать внебюджетные деньги в проекты развития территорий. Разберем на примерах работу с фондами, краудфандингом и другими частными источниками, а также то, как они встраиваются в экономику инициатив.

На лекции обсудим что такое открытые данные, в какой момент они становятся пространственными, а когда — ещё и городскими. Познакомимся с основными источниками, в которых можно и нужно искать данные для своих задач, рассмотрим ключевые инструменты работы с ними. Важно и полезно всем и каждому, кто хочет начать уверенно ориентироваться в необъятности геоданных для их использования в своих исследованиях.

Обсудим роль и место технологий анализа данных в процессе управления развитием территорий. Рассмотрим типичные задачи поддержки принятия решений в урабнистике, где применяются методы анализа данных. Также рассмотрим способы моделирования урбанизированной среды, чтобы применения вычислительных моделей было производить удобнее, а результат был качественнее.

На лекции научимся работать с пространственными данными в одной из наиболее известных ГИС-систем — QGIS. Пройдем путь с нуля: поймём, как настроить интерфейс, создавать и редактировать слои, подключать подложки, загружать данные. Освоим базовые инструменты геообработки и стилизации карт, чтобы сразу применять их для  анализа. Лекция отлично подойдёт всем, кто прежде никогда не работал с QGIS, но очень хочет начать.